PG电子起薪20-50万RMB的金工专业毕业后到底去做什么？每年都有学生咨询智友君关于Financial Engineering、Financial Mathematics、Quantitative Finance等量化领域金融硕士的情况，关于申请要求的介绍有很多了。那么就业到底有多好，能吸引那么多学生申请呢，今天智友君就通过海外学子的分享，带你深入了解一下。

　　一是北美，代表地区是纽约、康涅狄格、波士顿、芝加哥、旧金山等几个地方。美国量化金融行业相对成熟，做量化分析的人比较多，所以竞争也就比较激烈；毕业后的年薪收入中位数大概在7万-15万美元。

　　二是中国，如北京、上海、深圳。国内是在起步阶段，现在衍生品可以交易的产品比较少，期货交易的比较多，但是各银行、基金公司都开始慢慢注意量化分析的部门，比如中金、中信、平安证券等等，都有自己的量化分析部门。也有很多学生毕业后就回国了，像这种公司一般起薪在20万人民币左右。比如：

　　第三个地区就是香港，香港量化金融行业比较成熟，各大类型的银行在香港也有分支机构，像高盛、JP摩根、摩根斯坦利等，可以从事的岗位类型多。Quant这个职位在香港不同于美国，所做的事是帮着美国officer等做support工作，不像美国的工作更有挑战性一些。香港的薪水跟北美差不多一个水平，在60万港币左右，也有同学收入比这高。

　　总结来说，金工专业毕业后的初始平均薪资大概在20-50万RMB（美元、港币进行了换算），而传统商科比如会计、金融、市场等专业的平均初始薪资一般是10-30万RMB。

　　有的学生会问，薪资相对那么高，以后要做的事肯定挺难吧？难不难个人不好评价，大家可以看一下量化金融4个常见的发展方向来感受一下：

　　第一个是交易策略研究，这是可能大家感觉有意思的方向。主要的内容包括选股，去选择美国几千种股票中的高预期回报的一个；择时，选择什么时候卖出，什么时候买进；套利，用统计学的方法，研究套利策略。上课时会经常听到阿尔法和贝塔策略。择时更多是涉及到Machine learning，像SVM、神经网络的方法。这个大方向主要工作的机会出现在公募基金、券商、自营交易部，还有资产管理公司。

　　第二项是衍生品定价，这个比较多在美国，比如买一个pull option，这个值多少钱是需要人去定价的，这是quant职业的人去做的一件事情。这个工作的范畴对大家数学的要求非常高，比如随机过程、随机积分等PG电子官网，这些都要学的非常好。

　　第三个是风险管理，主要有3个部分，market risk，如是否加息、流动性方面的risk；credit risk，比如说考量交易对手的信用风险；model risk出现在较大的银行，会有自己的model risk部门，他们主要是去衡量Qunat做的模型自身的风险，模型对未来的估量不能百分比准确，模型的风险就是这个部门去考量你，相当于他们是监督做模型的小组。其实想做一个非常好的risk管理人员，对数学的要求也是挺高的，这对不是金融的学生比较难懂。

　　最后一个是高频交易，这更需要计算机的知识，或通信网络的知识，它会用到一些金融和数学的建模，但通常复杂度很低，追求的是速度，有很小的赢收，用很大的交易量来获得较大的收益，这部分的基金公司在美国是收入非常非常高的，如果有很强的硬件编程能力的话，找到一个高频交易的职位，薪水是很高的。

　　Desk Quant主要设计直接被交易员使用的价格模型，在投资银行有专门进行交易的楼层，直接交易金融产品，这种Quant会开发一些面向Trader的一个工具，如做股票交易的可以开发一些小端口来比较市场价格。

　　Research Quant就不需要坐在交易部门了，需要做的是读很多学术文献，读监管机构新的监管条例，去把这些东西反应在模型上。会不停地做新的模型，去改进新的模型，做的模型比Desk Quant的要复杂一些，融入一些新的东西进来。

　　Statistical Arbitrage Quant，用统计的方法去自动地、不停地筛选市场参数。比如给你2000股股票，你就不停地筛选这2000股股票，去达到你的目标。他们要做的一个是高频的程序，对大数据、机器学习非常感兴趣。

　　Model Validating Quant做model risk工作，他们会去读程序也好、算法也好，去检验模型是否有问题，不知道他们怎么做黑箱测试什么的，但通常来说，他们跟这些部门也不是对立的，都是为了减少风险，为企业盈利。

　　Quant Developer比较偏向工程师了，他们对金融的知识少一些，对编程能力C、C++、Python、C#要求高，要达到软件工程师的一个水平。

　　Credit derivatives也属于Fixed Income，但是量比较大，大家都把它独立出来了，主要是ABS、MBS、资产抵押债券等这些东西。

　　Commodities主要指期货，像黄金、原油等，这些东西都需要Quant去做定价、交易机会等。

　　说发展方向、工作领域，可能有的学生还觉得笼统抽象，那么具体说，市场上哪些公司会提供Quant岗位呢？

　　需求量最大的还是投行（国内一般称为券商），欧洲的那些投行也会招很多人，这些公司的岗位特点是工作量大、工资高，比较适合起步阶段，在这里接受一个很好的职业培训，有点像读一个Master，只不过换了一个更接近实战的地方去锻炼。

　　对冲基金，特点是会非常直接地对公司的运营产生影响，更多的模型是会被用到直接的交易中去，不像在银行中量化分析和交易部是分开的。对冲基金，因公司比较小，一般几十人，大家交易的比较频繁，你会看到自己的模型会实际影响到交易。

　　商业银行的Quant更侧重于风控，像个人什么的需要一些数学模型去衡量借款人的违约风险、还款风险等。

　　会计公司主要是四大，中国还没有很Quant的部门，但是美国有，跟投行一起做风险的分析、model risk评估等，相对来说进入会容易一些，坏处是以advisor的身份出现，帮助别人去做他们的业务，没法参与决策或看到你的决定去影响赢收，有的人会觉得没有挑战性。

　　软件公司，很多Quant也在进行外包了，因为Quant的收入比较高嘛PG电子官网，有些公司规模小，不愿请专门的Quant人员，去选择外包公司。

　　了解了Quant的职业发展，相信很多人迫不及待地想知道到底需要怎么做才能成为一个优秀的Quant！

　　其实想成为一个合格的Quant，需要三块知识：数学、金融和编程。数学又有两方面，一是跟随机过程相关，一是统计相关。金融主要是衍生品方面，偏会计的比较少。编程现在还不会的话可以开始学一点了，主要是MATLAB和C++，这是基础的，其实要学的远比这两个多，其他如R语言也要学一下。

　　以上就是量化金融专业的职业发展情况，至于学校的就业服务，其实各学校大同小异，在此不多说了。通过这篇文章，相信大家对金工的未来就业有了比较深入的了解，喜欢这种工作的同学赶紧申请准备起来吧！返回搜狐PG电子官网，查看更多